Y Combinador-alum RuleBase está apostando que a próxima onda de automação em serviços financeiros não será sobre interfaces chamativas de IA, mas as tarefas não glamourosas de back-office, como a conformidade.
A startup, fundada por Gideon Ebose e Chidi Williams, dois engenheiros nigerianos que se conheceram em Londres, acabaram de criar uma rodada de pré-semente de US $ 2,1 milhões liderada pela Bowery Capital, com a participação do Y Combinator, Commerce Ventures, transpunha a plataforma VC, ao lado de vários anjos.
As empresas de serviços financeiros gastam enormes quantidades de esforço em ingressos de suporte, resolvendo disputas, garantindo garantia de qualidade e conformidade regulatória. O software da RuleBase, que chama de colegada de trabalho do agente, substitui grande parte do trabalho manual do Grunt nessas tarefas. Seu agente de IA pode avaliar as interações do cliente, sinalizar riscos regulatórios e desencadear os acompanhamentos certos em ferramentas como Zendesk, Jira e Slack sem perder a supervisão humana no loop que as empresas financeiras exigem.
“Nossa ferramenta de ‘colegas de trabalho’ se integra entre plataformas e colabora com agentes humanos e equipes de back-office para gerenciar completamente o ciclo de vida da disputa, economizando tempo, reduzindo erros e mantendo a conformidade”, disse o CTO Williams. Atualmente, a startup de um ano já está implantada em clientes como a Us Business Banking Platform Rho e uma instituição financeira da Fortune 50 sem nome.
RuleBase não foi o primeiro balanço dos fundadores. Ebose, um ex -líder de produto da Microsoft e Williams, um ex -engenheiro de back -end da Goldman Sachs, construiu vários produtos como uma ferramenta de feedback de clientes de IA antes de se estabelecer no RuleBase. A idéia surgiu depois de ver como as operações ineficientes de back-office estavam em instituições financeiras pequenas e grandes, especialmente quando se tratava de fluxos de trabalho regulatórios.
Atualmente, a startup concentra -se nos fluxos de trabalho desencadeados pelas interações de atendimento ao cliente, com sua primeira cunha em torno da garantia de qualidade. Os analistas de controle de qualidade nas instituições financeiras tradicionais normalmente revisam manualmente 3-5% das interações de apoio para garantir que os representantes sigam os protocolos de conformidade.
O RuleBase agora avalia 100% dessas interações, reduzindo os custos em até 70%, dizem os fundadores. No caso de Rho, por exemplo, a RuleBase ajudou a reduzir as escaladas em até 30%.
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“Automatizamos os fluxos de trabalho que começam com uma interação com o cliente, áreas já somos ótimos para lidar com a ponta a ponta”, disse o CEO Ebose em entrevista ao TechCrunch. “Embora grande parte disso seja controle de qualidade, conformidade e disputas vinculadas às chamadas e mensagens dos clientes, a longo prazo que nosso objetivo é assumir o maior número possível de tarefas manuais de back-office.”
O novo financiamento o ajudará a dobrar a engenharia e, eventualmente, adicionar novos recursos ao colega de trabalho da IA, como investigação de fraude, preparação de auditoria e relatórios regulatórios.
O Regra Base está focado nos serviços financeiros por enquanto, porque a automação exige precisão. “Você precisa entender as regras da MasterCard, as linhas do tempo da CFPB. Essa profundidade de conhecimento do domínio é o nosso fosso”, disse Ebose.
Eles estão visando bancos de negócios, neobanks e emissores de cartões em toda a África, Europa e EUA, mas o roteiro pode eventualmente incluir verticais adjacentes, como seguro, onde existem fluxos de trabalho semelhantes.
A receita está crescendo rapidamente, com o crescimento mensal de “dois dígitos” desde que ingressou em lote de outono do Y Combinator 2024, dizem os fundadores. O modelo de negócios da RuleBase é baseado em uso, cobrança por interação revisada ou fluxo de trabalho automatizado.
Como um dos poucos fundadores africanos a entrar no YC Building AI Tools, o conselho de Ebose e Williams para os fundadores que tentam ser aceitos no acelerador global é pensar globalmente desde o primeiro dia.
“Estamos em um momento em que as pequenas equipes podem agregar mais valor, mais rapidamente, do que nunca, então limitando -se a ‘x para y’ ou uma vertical estreita parece uma oportunidade perdida”, observou Williams. “Com a IA, parece óbvio que você precisa perseguir algo enorme. Qualquer coisa menos do que a versão mais ambiciosa da sua idéia provavelmente não a cortará”, disse Williams, que antes da Base de Regra construiu o Buzz, uma ferramenta de fala em texto de código aberto com mais de 300.000 downloads e mais de 12.000 estrelas do Github.
