A Organização Internacional do Trabalho estima que ocorram 340 milhões de incidentes no local de trabalho todos os anos. Voxel foi criado para aumentar a segurança no local de trabalho por meio da visão computacional. A startup anunciou hoje que levantou US$ 12 milhões em financiamento estratégico liderado pelo fabricante Rite-Hite, com a participação dos investidores recorrentes Eclipse Ventures e MTech. Isso eleva o financiamento total arrecadado desde 2020 para US$ 30 milhões.
Um dos diferenciais do Voxel em relação a outras startups de visão computacional é que a tecnologia se integra às câmeras de segurança existentes, para que as empresas não precisem investir em novos equipamentos. Ele pode identificar perigos, como quase colisões de veículos, saídas bloqueadas, ergonomia inadequada (por exemplo, se um trabalhador estiver se curvando de uma forma que possa causar ferimentos) e derramamentos. Alertas em tempo real são enviados ao pessoal no local.
Voxel é atualmente usado por empresas como Michael’s, Dollar Tree, Clorox, PPG Industries e Office Depot. Foi fundada pelo CEO Alex Senemar, que lançou anteriormente o Sherbit, um sistema de monitoramento remoto de saúde baseado em IA para hospitais que foi adquirido em 2018 pela Medopad. Outros cofundadores incluem o CTO Anurag Kanungo, outro cofundador da Sherbit que também é engenheiro de software na unidade autônoma da Uber; Harishma Dayanidhi, que desenvolveu tecnologia de carros autônomos na Uber e Aurora; e o ex-engenheiro de software do Google, Troy Carlson. A Voxel conta com uma equipe de 50 colaboradores.
Os fundadores do Voxel, Troy Carlson, Anurag Kanungo, Harishma Dayanidhi e Alex Senemar
Senemar disse ao TechCrunch que, apesar dos avanços na IA e na visão computacional, a tecnologia permaneceu praticamente inexplorada quando se tratava de segurança no local de trabalho. O Voxel foi criado para identificar perigos, comportamentos de risco e ineficiências operacionais.
A maioria das empresas ainda depende de supervisão manual, verificações pontuais e relatórios de incidentes após o fato, disse Senemar. Mas estes processos muitas vezes ignoram incidentes quase acidentais e não ajudam as empresas a encontrar soluções em tempo real. O Voxel automatiza o processo e, em vez de apenas monitorar, possui treinamento baseado em vídeo e análises que as equipes de segurança podem usar para implementar mudanças. O Voxel possui uma política de ética que significa que não utiliza reconhecimento facial nem identifica indivíduos em seus sistemas. O desfoque facial também está disponível mediante solicitação e, se não houver um risco de segurança identificado, a filmagem capturada será descartada.
Os clientes-alvo da Voxel incluem empresas Fortune 500 em setores de alto risco como armazenamento, varejo, manufatura e energia.
Depois de implementar o Voxel, Senemar disse que a Americold (a maior empresa de armazenamento refrigerado do mundo) obteve uma redução de 77% nos ferimentos, resultando em uma economia de US$ 1,1 milhão. O Voxel ajudou a identificar e diminuir fatores de risco como excesso de velocidade de empilhadeiras, excesso de velocidade no final dos corredores, pontos cegos e zonas de condução bloqueadas. Também foi capaz de detectar comportamentos que podem levar a lesões, como ergonomia inadequada e posturas de elevação inseguras.
Senemar disse que os planos da Voxel incluem a expansão para mais setores, especialmente aqueles que tradicionalmente não utilizam IA para segurança. Também planeia integrar análises mais preditivas para antecipar riscos potenciais e expandir-se para mercados fora da América do Norte.
A CEO da Rite-Hite, Micaela Bomhack, disse: “Vimos em primeira mão o impacto que a tecnologia do Voxel teve nos trabalhadores e nos locais de trabalho e estamos entusiasmados em continuar abrindo o caminho para a segurança futura no local de trabalho com a equipe do Voxel”.
