Uma visão da economia da IA ​​que coloca as pessoas em primeiro lugar

Hoje faz nove meses desde que o ChatGPT foi lançado e seis semanas desde que anunciamos nosso Início da IA fundo semente. Com base em nossas conversas com dezenas de fundadores de IA em estágio inicial e em estágio inicial, e centenas de CXOs (diretores de experiência) líderes, posso atestar que estamos definitivamente em tempos exuberantes.

No espaço de menos de um ano, os investimentos em IA tornaram-se obrigatórios em qualquer carteira, novos unicórnios de empresas privadas estão a ser criados todas as semanas e a ideia de que a IA impulsionará uma recuperação do mercado de ações está a criar raízes. Pessoas fora da tecnologia estão se familiarizando com o novo vocabulário.

Grandes modelos de linguagem. Bate-papoGPT. Algoritmos de aprendizagem profunda. Redes neurais. Motores de raciocínio. Inferência. Engenharia imediata. Copilotos. Os principais estrategistas e pensadores estão compartilhando sua visão sobre como isso acontecerá transformar negócioscomo ele irá desbloquear potenciale como isso contribuirá para florescimento humano.

Embora ainda existam muitas incógnitas, é prudente estarmos cientes dos riscos, bem como do potencial de qualquer nova tecnologia (“Oppenheimer,” alguém?), uma convicção firme me deixa otimista. Somos guiados por uma filosofia de “pessoas em primeiro lugar” na Mayfield, na qual a visão ousada do fundador da startup eleva o cliente de seu produto e inflama uma comunidade. Quando aplicado à IA, a prioridade das pessoas tem uma ressonância ainda mais poderosa. Acredito que duas dinâmicas se combinarão para estabelecer a IA como uma força poderosa que permitirá que qualquer ser humano se torne o que chamo de Humano.² – como em “humano ao quadrado”.

Primeiro, nossa principal forma de interação com dispositivos computacionais mudará. Isso se tornará coloquial. Considerando que antes dependíamos de uma linha de comando, depois da GUI, do navegador e do dispositivo móvel, agora nos comunicaremos principalmente com computadores por meio de conversas ricas e em camadas. O impacto dessa mudança será agravado por uma segunda: pela primeira vez, a tecnologia será capaz de realizar tarefas cognitivas que aumentam as nossas próprias capacidades.

Em vez de apenas acelerar e automatizar tarefas repetitivas, a IA gerará coisas novas, assim como os humanos fazem. O resultado é que seremos capazes de multiplicar nossas próprias capacidades com um copiloto semelhante ao humano – ou companheiro de equipe, ou treinador, ou assistente, ou gênio. IA x Humano = Humano². E precisamente porque o potencial e o poder da IA ​​são tão grandes, a necessidade de nos concentrarmos no desenvolvimento responsável é fundamental.

Humano > Automatizar Tarefas Cognitivas > Acelerar a Produtividade > Amplificar a Criatividade > Sobre-humano

Personalizamos nossa estrutura que prioriza as pessoas para aplicá-la a empresas de IA e a estamos utilizando para orientar nossas decisões de investimento. Hoje, estamos publicando os cinco pilares principais dessa estrutura com o espírito de promover o investimento responsável em IA:

Missão e valores contam

Os valores fundadores impulsionam a cultura. Eles não são algo que possa ser implementado à medida que a empresa cresce. Vimos isso nas missões de três das nossas empresas mais bem-sucedidas na última década. Lyft se dedicou a melhorar a vida das pessoas com o melhor transporte; A Poshmark colocou as pessoas no centro do comércio, capacitando todos a prosperar; A HashiCorp construiu infraestrutura crítica que permitiu que outros inovassem.

Desta vez, estamos tendo discussões semelhantes com os fundadores da AI para ver se eles têm uma missão centrada no ser humano e valores autênticos. Queremos compreender o que motiva o seu pensamento sobre o impacto da sua tecnologia e garantir que estamos alinhados.

GenAI tem que estar no seu DNA

A recente explosão da IA ​​foi impulsionada pelo pensamento inovador de investigadores, construtores de modelos, especialistas em ética e tecnólogos. Acreditamos que os fundadores que mergulharam nesse mundo entendem como projetar e construir negócios de IA que priorizam as pessoas.

Portanto, quando nos encontramos com os fundadores, procuramos:

• Uma crença fundamental de que a IA aumentará os humanos, não os substituirá – a IA é uma companheira de equipe ou mesmo cofundadora.
• Uma equipe fundadora que trabalhou no campo acadêmico ou aplicado de IA generativa, ou que tenha um ponto de inserção exclusivo na onda de IA generativa.
• Uma paixão pelo design e pela experiência do usuário para trazer à tona os recursos invisíveis da IA ​​em todas as interações e fluxos de trabalho homem-computador.
• Soluções que são alimentadas por elementos generativos de IA, como LLMs, modelos e conjuntos de dados proprietários e uma interface de linguagem natural semelhante a um chat.
• Uma proposta de valor global que envolve a transferência cognitiva de tarefas repetitivas.

Confiança e segurança não podem ser uma reflexão tardia

Como já sabemos, existem alguns efeitos nocivos da IA. Alguns que identificamos incluem alucinações, envenenamento, falta de transparência, desigualdade, injustiça, preconceito, falsificações profundas, violação de propriedade intelectual e direitos autorais e violações de privacidade e segurança.

Pedimos aos fundadores que avaliem a fiabilidade dos modelos que impulsionam a sua inovação e incentivamo-los a analisar trabalhos pioneiros em avaliação de modelo holístico como o que está sendo feito em Stanford. Acreditamos que os fundadores precisam avaliar isso não apenas no momento da seleção do modelo, mas também em todo o ciclo de vida de um modelo, desde o desenvolvimento até o teste e a implantação. Ao mesmo tempo, a conformidade com o crescente regime de regulamentos, diretrizes e quadros para a utilização responsável da IA ​​é fundamental.

A privacidade dos dados é um direito humano

Acreditamos que a privacidade requer um foco próprio e não pode ser simplesmente subsumida à confiança e à segurança. Felizmente, dada a infinidade de regulamentações como CCPA, DGA, DMA, DPA, GDPR, PIPA e PDPO que surgiram nos últimos anos, as empresas já estão trabalhando na implementação de controles de dados.

Isto é especialmente importante na era da IA ​​generativa, quando os modelos produzem novos dados a partir de conjuntos de treino, e a utilização não autorizada de dados de treino se tornou uma preocupação significativa em matéria de propriedade intelectual. Regulamentações para a utilização ética de dados, que proporcionam garantia e gestão de riscos, estão agora a surgir em todo o mundo.

As áreas de governação que têm de ser abordadas incluem a descoberta e o inventário de todos os dados; detecção e classificação de dados sensíveis; compreender os modelos de acesso e direitos dos usuários; consentimento, base legal, retenção e entendimento de residência; e qualidade e linhagem.

Prestar atenção a essas coisas é fundamental. Pedimos aos fundadores que o façam e incentivamo-los a construir grades de proteção agora. Será muito difícil agir depois que o proverbial cavalo de dados deixar o celeiro.

O impacto sobre-humano pode ser pontuado

Acreditamos que a IA que prioriza as pessoas irá realmente elevar os humanos e estamos trabalhando em uma estrutura de design para medir esse potencial ao conhecer os fundadores.

Voltando aos exemplos de nossas empresas, Lyft, Poshmark e HashiCorp elevaram motoristas, estilistas de vendedores e profissionais de nuvem, respectivamente, permitindo-lhes crescer em comunidades vibrantes. Tiveram de tomar decisões difíceis para manterem o seu compromisso, mas, em última análise, foram recompensados ​​pela satisfação de terem cumprido a sua missão de capacitar e elevar as pessoas.

Como investidor inicial e em estágio inicial, nosso foco é defender empreendedores e ajudá-los a construir empresas icônicas. Acreditamos que trazer uma abordagem que prioriza as pessoas para promover empresas de IA que definem gerações resultará em empresas duradouras e em um mundo melhor e mais rico.