Por que a pista está de olho na indústria de robótica para o crescimento futuro da receita

A Runway passou os últimos sete anos construindo ferramentas de geração visual para a indústria criativa. Agora, ele vê uma nova oportunidade para sua tecnologia: robótica.

A pista de Nova York é conhecida por seus modelos de vídeo e geração de fotos, ou grandes modelos de idiomas que criam uma versão simulada do mundo real. Mais recentemente, a empresa lançou a Gen-4, seu modelo de geração de vídeo, em março e Runway Aleph, seu modelo de edição de vídeoem julho.

À medida que os modelos mundiais da Runway começaram a melhorar-e se tornarem mais realistas-a empresa começou a receber o interesse de robótica e empresas de carros autônomos que desejam usar o Tech, Anastasis Germanidis, co-fundador da pista e CTO, disse ao TechCrunch em uma entrevista.

“Achamos que essa capacidade de simular o mundo é amplamente útil além do entretenimento, embora o entretenimento seja uma área crescente e crescente para nós”, disse Germanidis. “Isso torna as políticas muito mais escaláveis ​​e econômicas de treinar (robótico) que interagem com o mundo real, seja na robótica ou na direção própria”.

A Germanidis disse que trabalhar com empresas de carros de robótica e autônomo não era algo que a pista imaginou inicialmente quando foi lançada em 2018. Não foi até que a robótica e outras empresas de outros setores estejam alcançadas, que a empresa percebeu que seus modelos tinham casos de uso muito mais amplos do que pensavam originalmente.

As empresas de robótica estão usando simulações de tecnologia da Runway para treinamento, disse Germanidis. Ele acrescentou que apenas treinar robôs e carros autônomos em cenários do mundo real é caro para as empresas, leva muito tempo e é difícil de escalar.

Embora a pista saiba que não substituirá o treinamento do mundo real, a Germanidis disse que as empresas podem obter muitas simulações de execução de valor nos modelos da Runway porque têm a capacidade de se tornar incrivelmente específicos.

Ao contrário do treinamento do mundo real, o uso desses modelos facilita o teste de variáveis ​​e situações específicas sem alterar mais nada no cenário, acrescentou.

“Você pode dar um passo atrás e depois simular o efeito de ações diferentes”, disse ele. “Se o carro tomou essa mudança sobre isso ou executar essa ação, qual será o resultado disso? Criar esses lançamentos do mesmo contexto, é uma coisa realmente difícil de fazer no mundo físico, para manter basicamente todos os outros aspectos do ambiente o mesmo e apenas testar o efeito da ação específica que você deseja tomar.”

A pista não é a única empresa que deseja enfrentar isso. Por exemplo, a Nvidia lançou a versão mais recente de seus modelos Cosmos World, além de outras infraestruturas de treinamento de robôs, no início deste mês.

A empresa não antecipa a liberação de uma “linha de modelos completamente separada” para seus clientes de carros de robótica e autônomo, disse Germanidis. Em vez disso, a pista ajustará seus modelos existentes para melhor atender a essas indústrias. A empresa também está construindo uma equipe de robótica dedicada.

A Germanidis acrescentou que, embora essas indústrias não estivessem nos arremessos iniciais da empresa para os investidores, eles estão a bordo dessa expansão. A Runway levantou mais de US $ 500 milhões de investidores como Nvidia, Google e General Atlantic com uma avaliação de US $ 3 bilhões.

“A maneira como pensamos na empresa é realmente construída sobre um princípio, em vez de estar no mercado”, disse Germanidis. “Esse princípio é essa idéia de simulação, de poder construir uma representação melhor e melhor do mundo. Depois de ter esses modelos realmente poderosos, poderá usá -los para uma ampla variedade de mercados diferentes, uma variedade de indústrias diferentes.