A epidemia de opioides teve uma complexidade incrível, confundindo os pesquisadores durante quase duas décadas, enquanto tentavam compreender melhor a evolução dos fatores sociais e sistêmicos que levam as pessoas a começar a abusar de opioides e também identificar potenciais pontos quentes de overdose.
Todos estes esforços terrivelmente tediosos e muitas vezes falhos ocorrem enquanto os médicos trabalham para fornecer tratamento seguro e eficaz e outros recursos para aqueles que sofrem de dependência.
À medida que investigadores e médicos examinam o alcance extenso e persistente da epidemia de opiáceos, exploram agora com curiosidade a IA e perguntam: Será este o impulso lunar que acabará com a epidemia de opiáceos?
A área da saúde não gosta de embarcar em movimentos, notoriamente lentos na pilotagem e implementação de novas tecnologias. E esta tendência não é isenta de consequências. Um relatório sugeriu que o indústria perde mais de US$ 8,3 bilhões por ano por ser um tardio ou não adotar tecnologias como registros eletrônicos de saúde avançados.
Investigadores de saúde pública e engenheiros biomédicos têm cultivado silenciosamente uma revolução na medicina baseada na IA, sendo a prevenção e o tratamento da dependência o mais recente beneficiário.
Mas os custos da epidemia de opiáceos são maiores do que os registados nos livros de contabilidade. Voltando a 1999, mais de 1 milhão de pessoas morreram devido a uma overdose relacionada a drogas. Em 2021, 106.699 mortes por overdose de drogas ocorreram na América, um dos maiores volumes per capita da história do país. Cerca de 75% de todas estas overdoses foram atribuídas ao uso de opiáceos, que inclui analgésicos prescritos como Vicodin e Percocet, bem como drogas “de rua” como a heroína.
Apesar dos Centros de Controlo e Prevenção de Doenças e dos Institutos Nacionais de Saúde investirem milhares de milhões de dólares em programas de sensibilização, educação e monitorização de receitas, a epidemia permaneceu teimosamente persistente.
Durante a última década, tenho conduzido pesquisas sobre a epidemia de opiáceos em comunidades rurais e urbanas em toda a América, incluindo a cidade de Nova Iorque e a zona rural do sul de Illinois.
A maioria dos que trabalham na minha área concorda, embora com relutância, que há uma quantidade incrível de suposições envolvidas na identificação dos intrincados riscos que os usuários de drogas enfrentam. Quais drogas eles receberão? Eles irão injetá-los, cheirar ou fumá-los? Quem eles usarão, se houver, caso tenham uma overdose e precisem de ajuda?
Não é isso. Os profissionais também combatem regularmente as diretrizes federais e estaduais idiossincráticas sobre tratamentos eficazes para o transtorno por uso de opioides, como o suboxone. E também se vêem tentando recuperar o atraso em suprimentos de medicamentos cada vez mais imprevisíveis que estão contaminados com opioides sintéticos baratos como o fentanil, que é em grande parte responsável pelos recentes aumentos nas mortes por overdose relacionadas com opiáceos.
Embora os desenvolvimentos de IA como o ChatGPT tenham cativado a imaginação da maior parte do público, investigadores de saúde pública e engenheiros biomédicos têm silenciosamente inventado uma revolução na medicina fundida com IA, sendo a prevenção e o tratamento da dependência os mais recentes beneficiários.
As inovações neste espaço utilizam principalmente a aprendizagem automática para identificar indivíduos que podem estar em risco de desenvolver transtorno por uso de opiáceos, desligamento do tratamento e recaída. Por exemplo, pesquisadores do Instituto de Tecnologia da Geórgia desenvolveram recentemente técnicas de aprendizado de máquina para identificar efetivamente indivíduos no Reddit que estavam em risco de uso indevido de fentanilenquanto outros pesquisadores desenvolveram uma ferramenta para localizar informações erradas sobre tratamentos para o transtorno por uso de opioides, o que poderia permitir que colegas e defensores interviessem na educação.
Outros programas alimentados por IA, como Sobergridestão desenvolvendo a capacidade de detectar quando os indivíduos estão em risco de recaída — por exemplo, com base na proximidade de bares — e, em seguida, vinculando-os a um conselheiro de recuperação.
Os desenvolvimentos mais impactantes dizem respeito à redução de overdoses, muitas vezes provocadas pela mistura de drogas. Na Purdue University, pesquisadores desenvolveram e testaram um dispositivo vestível que pode detectar sinais de overdose e injetar naloxona automaticamente em um indivíduo, um agente reversor de overdose. Outro desenvolvimento crucial foi a criação de ferramentas para detectar contaminantes perigosos em suprimentos de medicamentoso que poderia reduzir radicalmente as overdoses causadas por fentanil.
Apesar desta imensa promessa, existem preocupações: será que a tecnologia de reconhecimento facial poderia ser usada para localizar pessoas que parecem drogadas, levando à discriminação e ao abuso? A Uber já deu um passo no desenvolvimento deste tipo de capacidade em 2008, tentando patentear uma tecnologia que detectasse um passageiro bêbado.
E quanto à des/desinformação, um problema que já assola os chatbots? Será que partes mal-intencionadas poderão incorporar informações incorretas em chatbots para enganar os usuários de drogas sobre os riscos?
Voltando ao filme mudo seminal de Fritz Lang, “Metropolis”, de 1927, o público ficou fascinado pela ideia de uma nova tecnologia semelhante à humana, tornando a vida mais fácil e mais rica. De “2001: Uma Odisséia no Espaço”, de Stanley Kubrick, em 1968, a filmes como “Eu, Robô” e “Relatório Minoritário”, no início dos anos 2000, essas visões melancólicas lentamente se transformaram em uma espécie de pavor existencial.
Caberá não apenas aos investigadores e médicos, mas também aos pacientes e ao público em geral, manter a IA honesta e evitar transformar os maiores desafios da humanidade, como a epidemia de opiáceos, em desafios intransponíveis.
