O mais novo do Google O modelo de IA vai vasculhar a terra e, idealmente, ajudar. Esse é o plano, de qualquer maneira. A missão é descobrir de uma vez por todas, em detalhes, o que estamos fazendo com o nosso planeta. Fundamentalmente, uma vez que o modelo supostamente fizesse isso, também explicará, aparentemente, onde podemos colocar as coisas melhor para ajudar nosso mundo.
Fundamentos de Alphaearth, uma ramificação do Google’s DeepMind O modelo de IA, visa alavancar o aprendizado de máquina e todos os gobs e dados de dados que o Google absorveu sobre nosso planeta nas últimas duas décadas, a fim de entender como as áreas específicas estão mudando com o tempo.
O modelo usa um sistema chamado “incorporação” that takes terabytes of data collected from satellites every day, analyzes it, and compresses it down to save storage space. The result is a model of different filters overlaid over maps that are color coded to indicate material properties, vegetation types, groundwater sources, and human constructions such as buildings and farms. Google says the system will act as a sort of “virtual satellite,” letting users call up on demand detailed information about any given spot on the Planeta.
O objetivo, diz o Google, é que os usuários do serviço possam entender melhor como os ecossistemas específicos no planeta funcionam, incluindo como a qualidade do ar, a luz solar, as águas subterrâneas e até os projetos de construção humana variam e mudam em uma paisagem. Por fim, a empresa deseja que o modelo ajude a responder a perguntas dos governos e empresas pagantes que desejam saber, por exemplo, quais ecossistemas podem ter mais acesso à luz solar ou às águas subterrâneas que podem ajudar a determinar os melhores pontos para cultivar uma certa colheita. Como alternativa, pode ajudar na identificação de áreas para abaixar painéis solares com pagamento máximo ou construir estruturas em mais locais resilientes climáticos.
O novo modelo do Google já mapeou uma superfície complexa na Antártica – uma área notoriamente difícil de capturar devido a imagens irregulares de satélite – em detalhes claros. Ele também supostamente descreveu variações no uso da terra agrícola canadense que são invisíveis a olho nu.
