Na próxima semana, a Meta iniciará uma das revisões mais significativas da empresa de todos os tempos sobre como verificar as informações de suas plataformas.
Em 18 de março, a Meta começará a lançar sua versão do Community Notes for Facebook, Instagram e Threads Usuários nos Estados Unidos. O programa copia um sistema de verificação de fatos de crowdsourcing que o Twitter revelou em 2021 e que se tornou o único meio de corrigir informações enganosas depois que Elon Musk transformou a plataforma em X.
Os meta -executivos dizem que estão focados em obter notas da comunidade nos EUA antes de lançar o recurso para outros países. É uma região de alto risco para testar um novo recurso importante, já que os EUA são o mercado mais lucrativo da Meta, mas a Meta pode hesitar em lançar notas da comunidade em outras regiões como a União Europeia, onde a Comissão Europeia está atualmente Investigando o X sobre a eficácia do seu recurso Notas da comunidade.
A medida também pode sinalizar a ânsia do Meta CEO da Meta Zuckerberg de apaziguar o governo Trump, que anteriormente criticou a meta por censurar pontos de vista conservadores.
Zuckerberg anunciou pela primeira vez essas mudanças em janeiro como parte de um esforço mais amplo para dar oxigênio a mais perspectivas em suas plataformas. Desde 2016, a Meta confiou em verificadores de fatos de terceiros para verificar informações em suas plataformas, mas Neil Potts, vice-presidente de política pública da Meta, disse a repórteres em um briefing na quarta-feira que os sistemas eram tendenciosos, não escaláveis o suficiente e cometeram muitos erros.
Por exemplo, Potts disse que meta aplicou rótulos de verificação de fatos falsos a um Artigo de opinião sobre mudança climática Isso apareceu no Fox News e no Wall Street Journal. Em outro caso, Zuckerberg disse recentemente no podcast de Joe Rogan que a Meta não deveria ter descartado as preocupações com as vacinas covid-19 como desinformação.
A Meta espera que as notas da comunidade abordem a percepção pública de que é tendenciosa, cometem menos erros e apresentam um sistema de verificação de fatos mais escalável que, em última análise, aborda mais informações errôneas. No entanto, meta observa que este sistema não substitui os padrões da comunidade – as regras da empresa que ditam se as postagens são consideradas discursos de ódio, golpes ou outro conteúdo proibido.
A revisão da moderação de conteúdo da Meta ocorre em um momento em que muitas empresas de tecnologia estão tentando lidar com vieses históricos contra os conservadores. X liderou o esforço da indústria, com Elon Musk alegando centrar sua plataforma social em torno da “liberdade de expressão”. A Openai anunciou recentemente que estava mudando como treina os modelos de IA para adotar a “liberdade intelectual” e disse que funcionaria para não censurar certos pontos de vista.
Rachel Lambert, diretora de gerenciamento de produtos da Meta, disse no briefing de quarta-feira que a Meta está baseando seu novo sistema de verificação de fatos dos algoritmos de código aberto de X em em torno das notas da comunidade.
A Meta abriu solicitações para colaboradores de sua rede de notas da comunidade em fevereiro. Os colaboradores da Meta poderão sugerir notas que verifique diretamente as reivindicações em uma postagem no Facebook, Instagram ou threads. Outros colaboradores classificarão uma nota como útil ou não útil, determinando em parte se a nota da comunidade aparecerá para outros usuários.
Assim como o sistema de X, o Sistema de Notas da Comunidade da Meta avalia quais colaboradores normalmente discordam nas postagens. Usando essas informações, a Meta exibirá apenas uma nota se os lados que normalmente se opõem a se opõem a concordar que uma nota é útil.
Mesmo que a maioria dos colaboradores da Meta acredite que seja necessária uma nota da comunidade, isso não significa que se será mostrado. Além disso, a Meta diz que não marcará uma postagem ou conta em seus algoritmos, mesmo que uma nota da comunidade seja mostrada em uma postagem.
Durante anos, sistemas de crowdsourcing, como notas da comunidade, foram vistos como uma soluções promissoras para lidar com a desinformação nas mídias sociais, mas têm desvantagens.
Do lado positivo, os pesquisadores descobriram que as pessoas tendem a ver as anotações da comunidade como mais confiáveis do que as bandeiras de verificadores de fatos de terceiros, de acordo com um estudo publicado na revista Ciência.
Em outro estudo em larga escala sobre o sistema de verificação de fatos de X, pesquisadores com o Universidade do Luxemburgo descobriram que as postagens com notas da comunidade ligadas a eles reduziram a propagação de postes enganosos em 61%, em média.
Mas muitas postagens não recebem anotações a elas, ou leva muito tempo. Como X, e logo meta, exigem notas da comunidade para alcançar um consenso entre os colaboradores com pontos de vista opostos, isso geralmente significa que a verificação de fatos é adicionada apenas depois que um post atinge milhares ou milhões de pessoas.
O mesmo estudo da Universidade de Luxemburgo também descobriu que as notas da comunidade podem ser muito lentas para intervir no estágio inicial e mais viral da vida útil de um post.
Um estudo recente do Center for Aconseling Digital Hate destaca o enigma. Os pesquisadores fizeram uma amostra de postos contendo desinformação eleitoral em X e descobriram que os colaboradores sugeriam informações precisas e relevantes sobre esses postos 81% das vezes.
No entanto, daquelas postagens que receberam sugestões, apenas 9% receberam consenso entre os colaboradores, o que significa que uma grande maioria dessas postagens não apareceu com nenhuma verificação de fato.
