Lex, uma ferramenta de escrita baseada em IA, disse hoje que levantou uma rodada inicial de US$ 2,75 milhões liderada pela True Ventures. A empresa foi desmembrada Todoque o CEO da Lex Nathan Bashez ajudou a começar.
Baschez descreveu Lex como uma “plataforma de escrita moderna”, enfatizando que ‘moderno’ neste caso significa inclusive IA. Aos olhos do CEO, o uso de IA em ferramentas de escrita é a continuação do arco secular de melhorias na prática da escrita.
De acordo com Baschez, a maioria dos escritores hoje não usa IA em seu fluxo de trabalho. Essa afirmação está de acordo com o que ouvi de meus amigos na comunidade de escritores mais ampla. Lex, então, precisa não apenas construir um serviço de redação sólido em um mercado que possui uma série de ferramentas existentes e de baixo custo, mas também fazer com que os escritores se interessem em usar a tecnologia que algumas pessoas esperam que lhes tire o emprego.
Então, como Lex combina IA em uma ferramenta de escrita para que os escritores queiram usá-la? Depois de testar o Lex, digerir seu material de integração e falar com a empresa, parece que o serviço deseja criar uma interface de escrita super limpa que tenha um bom número de recursos que os usuários avançados – pessoas que escrevem muito, suponho – esperam. A IA é incluída como uma forma de estender e suavizar o fluxo de trabalho do usuário.
Na prática, você obtém ferramentas de formatação e atalhos baseados em markdown que permitem adicionar facilmente subtítulos e similares. A IA intervém quando você desacelera ou se há uma interrupção no processo de escrita. “Se você tiver dúvidas”, explica Lex aos novos usuários, “basta pressionar CMD + Enter ou digitar +++, e o GPT-3 preencherá o que acha que deveria vir a seguir”.
Você também pode fazer perguntas de IA de Lex dentro dos comentários, o que é legal. Você pode pedir para ele reescrever algo para ser mais curto ou, em um exemplo que a empresa compartilhou, fazer com que ele verifique se uma frase específica é estranha ou não. O Lex também pode gerar manchetes para documentos, um recurso que já vi outras ferramentas digitais imbuídas de IA oferecerem.
Então, esta é mais uma ferramenta que ajudará os escritores a evitar a escrita? Sorta. O material introdutório de Baschez explica que as ferramentas de IA às vezes geram “lixo”, mas que o fundador está “achando (o resultado gerado pela IA) realmente útil” para desvendá-lo quando não tiver certeza do que escrever a seguir.
O “roteiro de IA” de Lex diz que mais recursos que adicionarão a capacidade de “reformular uma frase, gerar um resumo e muito mais” estão chegando.
E quanto à privacidade? Dado que o Lex é uma ferramenta de escrita, os escritores devem se preocupar com a absorção de suas palavras pelo sistema? Baschez disse ao TechCrunch por e-mail que Lex “não está usando nenhum conteúdo de usuário para treinamento”, embora tenha acrescentado que a empresa pode querer “treinar (ou ajustar)” seus próprios modelos no futuro.
Quando chegar a esse ponto, o CEO disse que a empresa pretende ser “muito transparente e cuidadosa para não incluir nada que nossos usuários não gostariam de incluir”.
Isso parece razoável. Por enquanto, com os modelos da OpenAI, Baschez acha que as políticas de privacidade da empresa satisfazem “as necessidades da maioria dos usuários”.
O material da IA é legal, mas havia uma coisa sobre esse aplicativo que me fez querer continuar usando: ele não tem bagagem histórica. Acho estranho que muitos processadores de texto modernos, como Google Docs e Word, mantenham uma tendência para a paginação – o UX destina-se à impressão de documentos em papel tamanho carta. Lex, por outro lado, acaba com tudo isso.
Esse não é um ponto pequeno. Baschez disse ao TechCrunch que, por estar construindo algo que “pode se dar ao luxo de ser um pouco mais focado (e) opinativo” do que as ferramentas de escrita existentes, ele pode eliminar o lixo que muitas vezes sobrecarrega as ferramentas de escrita. Acho que pequenos ajustes como esses podem fazer com que a experiência de escrita pareça menos um processo digitalizado do mundo real e mais como se você estivesse usando uma ferramenta destinada à escrita hoje.
Da ideia à startup
Não é uma grande surpresa ver Lex saindo do Every, um serviço de mídia por assinatura focado em tópicos de tecnologia e produtividade. Baschez disse ao TechCrunch que depois de tirar licença parental, ele teve uma “verdadeira vontade de escrever software novamente”, o que o levou a mexer no GPT-3 e a criar o conceito do Lex.
Lex começou como um projeto de noites e fins de semana, e o interesse inicial foi forte, de acordo com Baschez. Com um simples vídeo do YouTube e alguns escritores a bordo, Lex inscreveu cerca de 25.000 usuários nas primeiras 24 horas. Essa explosão inicial de interesse também chamou a atenção do TechCrunch. Um produto alimentado por IA que ganha força precoce é quase uma erva-dos-gatos para os investidores no mercado atual, então é compreensível que Lex tenha conseguido levantar capital tão cedo.
Mas Lex não pretende fazer uma onda de contratações. Em vez disso, Baschez pretende “manter a equipe realmente pequena até (que seja) dolorosa”. ‘Contratar quando dói’ não é uma nova abordagem para manter o número de funcionários baixo, mas é algo sobre o qual não ouvimos falar muito nos últimos anos. Um foco ativo na limitação do consumo significa que a modesta arrecadação de fundos da empresa deverá mantê-la funcionando por “muito, muito tempo”, disse Baschez, e a empresa pretende começar a cobrar por seu produto em pouco tempo.
O que vai custar para usar, embora? Essa é uma questão que vale a pena ponderar. Antes da revolução da IA generativa pré-treinada liderada por transformadores, as comunidades de empreendimentos e startups falavam frequentemente sobre as margens brutas que os produtos de software alimentados por IA seriam capazes de obter. Eles esperavam que, embora fosse caro treinar e executar modelos de IA, esses custos diminuiriam com o tempo e poderiam ser compensados por um maior número de clientes, limitando o seu impacto na rentabilidade. Na verdade, eles rezavam para que as empresas de software pudessem manter suas margens brutas de SaaS.
Mas hoje, sabemos que alguns modelos populares de linguagem grande (LLMs) cobram taxas de uso. Se você quiser fazer várias chamadas de API usando suas implementações de IA, esses custos podem aumentar. Claro, você poderia usar LLMs de código aberto, mas isso nem sempre é uma boa ideia para startups, que podem preferir ferramentas disponíveis comercialmente em vez de construir uma função LLM interna. Por sua vez, isso significa que o custo de hospedagem de usuários não será insignificante. Portanto, o Lex não custará algo como $ 2 por mês.
Ainda assim, Baschez não acha que o nível pago de Lex custará muito mais do que algumas notas de US$ 10. E se construir um plano empresarial, a Lex logo se assemelhará a uma empresa SaaS bastante comum.
E daí?
Não faltam serviços digitais baseados em IA, mas o que gosto no Lex é que ele é uma boa ferramenta de escrita, rápida, simples de usar e que usa IA para ajudar os escritores, em vez de tentar suplantá-los. Com dinheiro em caixa e produto-mercado claro interesse, Lex pode ser uma startup interessante de se observar.
