Afaste-se, Perplexidade. Há um novo mecanismo de busca baseado em IA na cidade – e seus criadores acham que ele pode superar muitas, muitas outras tentativas por aí.
Chamado Genspark, a plataforma utiliza IA generativa para escrever resumos personalizados em resposta a consultas de pesquisa. Digite uma pesquisa como “Qual é a melhor fórmula para bebês para recém-nascidos?” e o Genspark irá gerar um Sparkpage: uma visão geral de uma única página reunida a partir de sites e conteúdo da web.
É uma experiência semelhante (visivelmente) ao recurso Arc Search do navegador Arc, lançado no início deste ano, e às visões gerais de IA do Google na Pesquisa Google. Mas Eric Jing, que cofundou a organização homônima por trás do Genspark com Kay Zhu em 2023, afirma que o Genspark é capaz de fornecer resultados de maior qualidade ao adotar uma abordagem mais cirúrgica.
“O Genspark usa vários modelos especializados de IA, cada um projetado para lidar com tipos específicos de consultas”, disse Jing ao TechCrunch. “Sparkpages são como uma destilação e consolidação da web atual; também os enriquecemos com dados abrangentes e, para os usuários, parecem um índice da web existente.”
Nos bastidores, o Genspark depende de modelos treinados internamente, bem como de modelos de terceiros da OpenAI, Anthropic e outros para categorizar as consultas de pesquisa dos usuários e determinar como organizar – e apresentar – os resultados. Um resumo básico gerado por IA preenche o topo de cada página de resultados, seguido por um link para uma Sparkpage muito mais detalhada.
Por exemplo, para pesquisas relacionadas a viagens, o Genspark fornecerá um Sparkpage semelhante à Wikipedia completo com um índice, vídeos de destinos próximos populares, dicas e um chatbot para responder a perguntas sobre vários subtópicos (por exemplo, “Listar os melhores locais culturais experiências”). Enquanto isso, as pesquisas de produtos no Genspark geram Sparkpages com uma lista de prós e contras sobre o produto em discussão, bem como comentários agregados e análises de mídias sociais, publicações e lojas de comércio eletrônico.
“Nossos modelos de IA favorecem páginas da web com alta autoridade e popularidade, o que ajuda muito a filtrar as informações mais ‘lá fora’”, disse Jing.
Muito tem sido escrito sobre visões gerais geradas por IA que deram errado. As visões gerais de IA do Google sugeriram de forma infame colocar cola em uma pizza. Arc Search disse a um repórter que dedos cortados acabará por crescer novamente. E perplexidade roubado artigos escritos por meios de comunicação, incluindo CNBC, Bloomberg e Forbes, sem dar crédito ou atribuição.
Então o Genspark resolveu todos os problemas de segurança e precisão? Bem, não exatamente.
A Genspark não me disse para fazer uma pizza de cola – nem insistiu que havia benefícios para a saúde de correr com tesouras, ou que o ex-presidente dos EUA Barack Obama pratica o Islã. Mas o mecanismo de busca fez recomendo algumas armas que Eu poderia usar para matar alguém.
Resultados de pesquisa eticamente questionáveis não são a única controvérsia que o Genspark enfrenta. Ele e outras plataformas semelhantes ameaçam canibalizar o tráfego dos sites de onde obtêm suas informações.
Na verdade, eles já são.
Um estudo descobriu que as visões gerais de IA poderiam afetam negativamente cerca de 25% do tráfego do editor devido à pouca ênfase nos links de páginas da web. Do lado das receitas, um especialista citado pelo The New York Post estimado que as visões gerais geradas por IA podem levar a mais de US$ 2 bilhões em perdas para editores, graças ao declínio resultante nas visualizações de anúncios.
Não consegui encontrar exemplos de plágio total no Genspark, mas isso não significa que eles não existam. Sparkpages, assim como as páginas da Wikipedia, não são estáticas. Depois que a IA do Genspark cria o esboço, qualquer pessoa pode compartilhar e editar cópias de um Sparkpage e adicionar qualquer informação que desejar – incluindo coisas que sejam ofensivas, erradas ou plagiadas.
Além do mais – pelo menos agora – não há como relatar Sparkpages problemáticos.
Jing diz que os Sparkpages são abertos e editáveis por design para permitir que os usuários verifiquem as afirmações, e que os sistemas de IA do Genspark levam cada edição em consideração para melhorar os resultados no futuro. Ele também diz que a Genspark planeja licenciar conteúdo protegido por direitos autorais – incluindo conteúdo de editores – onde fizer sentido, com o objetivo de melhorar a precisão geral do mecanismo.
“Levamos a qualidade dos dados a sério e acreditamos que a qualidade dos dados é a chave para vencer esta corrida”, disse Jing. “O respeito pela propriedade intelectual é um valor fundamental.”
Quanto o Genspark pagará pelo IP? Isso ainda não foi resolvido. O mesmo ocorre com o modelo de negócios do Genspark: Jing diz que a plataforma apresentará “recursos premium” no futuro, mas os detalhes estão em aberto.
Apesar do fato de o Genspark estar nos estágios iniciais em termos de roteiro e ter grandes obstáculos técnicos – além de legais e éticos – pela frente, a startup conseguiu fechar uma grande rodada inicial de US$ 60 milhões, liderada pela empresa de capital de risco Lanchi, com sede em Cingapura. Empreendimentos com avaliação pós-monetária de US$ 260 milhões.
Jui Tan, sócio-gerente da Lanchi, chamou a abordagem do Genspark de “genuinamente convincente” e disse que tinha confiança na direção técnica de Jing e Zhu, apontando para as experiências anteriores da dupla na construção de IA e produtos de pesquisa.
Jing foi ex-gerente de desenvolvimento da equipe Bing da Microsoft e gerente-chefe de produto nas principais divisões de pesquisa e IA da gigante chinesa de tecnologia Baidu. Zhu, também ex-funcionário do Google e ex-Baidu focado em pesquisas, fez parceria com Jing há quatro anos para lançar a Xiaodu, uma startup de hardware que constrói dispositivos inteligentes semelhantes ao Amazon Echo.
“Eric e Kay são empreendedores em série experientes com um histórico comprovado de desenvolvimento de produtos e negócios de sucesso, especialmente nos domínios de IA e pesquisa”, disse Tan ao TechCrunch. “A ampla experiência de sua equipe os posiciona de maneira única para impulsionar inovações revolucionárias.”
Mas acho que é uma batalha difícil.
Supondo por um momento que o Genspark possa resolver os problemas iniciais de sua tecnologia, identificar um plano de geração de receita e ampliar sua pequena equipe (cerca de 20 pessoas) baseada em Cingapura e Bay Area, nenhuma das quais são tarefas simples, ele vai enfrentam intensa pressão competitiva de empresas rivais com centenas de milhões de dólares no banco – para não mencionar empresas de pesquisa como o Google.
Então, o Genspark pode realmente sobreviver à má ótica e às estratégias fracassadas de entrada no mercado que afetaram outras tentativas de mecanismos de pesquisa baseados em IA? E será que pode criar um nicho num futuro em que, digamos, o OpenAI lança uma ferramenta comparável?
Não estou convencido. Mas Jing está convencido de que isso pode acontecer.
“Muitos usuários da Internet, especialmente aqueles que são mais jovens que o Google, não querem apenas receber uma lista de links e depois descobrir o resto por si mesmos, enquanto navegam em conteúdo patrocinado e conteúdo orientado por SEO que engana o sistema, ” Jing disse. “Eles querem encontrar o que precisam com mais rapidez, querem resultados mais visuais e querem saber se os resultados são confiáveis. Com a IA, podemos conseguir tudo isso e lançamos o Genspark para atender a essas necessidades.”
