À medida que a IA generativa reformula as indústrias, um de seus desafios mais importantes, mas invisíveis, é a recuperação, o processo de buscar os dados certos com contexto relevante de bases confusas de conhecimento. Os grandes modelos de idiomas (LLMs) são tão precisos quanto as informações que podem recuperar.
É aí que Zeroentropia quer deixar sua marca. A startup de São Francisco, co-fundada pelo CEO Gita Houir Alami e CTO Nicolas Pipitonelevantou US $ 4,2 milhões em financiamento de sementes para ajudar os modelos a recuperar dados relevantes com rapidez, precisão e escala.
A rodada foi liderada pelo capital inicializado, com a participação do Y Combinator, Transpose Platform, 22 Ventures, A16Z Scout e uma longa lista de anjos, incluindo operadores do Openai, Abraçando o rosto e a frente.
A ZeroEntropy se junta a uma onda crescente de empresas de infraestrutura que desejam usar a geração de recuperação (RAG) para buscar a próxima geração de agentes de IA. Os concorrentes variam de Voyageai de MongoDB a primeiras startups de YC como Sid.ai.
“Conhecemos muitas equipes construindo dentro e ao redor, mas os modelos de Ghita e Nicolas superam tudo o que vimos”, diz Zoe Perret, parceira da Capital Inicializada. “A recuperação é inegavelmente um desbloqueio crítico na próxima fronteira da IA, e a Zeroentropia está construindo -a.”
A geração de recuperação de recuperação (RAG) pega dados de documentos externos e se tornou uma arquitetura preferida para os agentes de IA, seja um chatbot que surge políticas de RH ou um assistente jurídico que cite a jurisprudência.
No entanto, os fundadores da ZeroEntropy acreditam que, para muitos aplicativos de IA, essa camada é frágil: uma coleção de bancos de dados de vetores de paralelepípedos, pesquisa de palavras-chave e modelos de renomeamento. O ZeroEntropy oferece uma API que gerencia a ingestão, indexação, renúncia e avaliação.
O que isso significa é que – diferentemente de um produto de pesquisa para funcionários corporativos como Glean – a ZeroEntropy é estritamente uma ferramenta de desenvolvedor. Ele captura rapidamente dados, mesmo em documentos internos confusos. Houir Alami compara sua startup a um “supabase para pesquisa” referente ao Banco de dados popular de código aberto que automatiza grande parte do gerenciamento de banco de dados.
“No momento, a maioria das equipes está costurando ferramentas existentes do mercado ou despejando toda a sua base de conhecimento na janela de contexto de um LLM. A primeira abordagem é demorada para construir e manter”, disse Houir Alami. “A segunda abordagem pode causar erros de composição. Estamos construindo uma infraestrutura de pesquisa de desenvolvedor-pense nela como um supabase para pesquisa-projetado para tornar a implantação de sistemas de recuperação precisa e rápida fáceis e eficientes”.
Em sua essência, está seu re-jogador proprietário chamado Ze-Rank-1, que a empresa afirma que atualmente supera modelos semelhantes da Cohere e Salesforce nos benchmarks de recuperação pública e privada. Ele garante que, quando um sistema de IA procure respostas em uma base de conhecimento, ele obtém as informações mais relevantes primeiro.
Mais de 10 empresas em estágio inicial construindo agentes de IA em verticais, como saúde, direito, suporte ao cliente e vendas, já estão usando o ZeroEntropy, acrescenta ela.
Nascido e criado em Marrocos, Houir Alami saiu de casa aos 17 anos para buscar a educação em engenharia na França, participando da École Polytechnique, uma prestigiada instituição militar e focada em matemática. Lá, ela descobriu seu amor pelo aprendizado de máquina.
Ela se mudou para a Califórnia há dois anos para concluir um mestrado em matemática na UC Berkeley, onde aprofundou seu interesse em construir sistemas inteligentes.
Antes de fundar o ZeroEntropy, Houir Alami se envolveu na construção de um assistente de IA – seu agente de conversação – antes do chatgpt tornou -se popular. Ela diz que o insight ganhou ao tentar construir esse assistente, particularmente a realização de quão importante era fornecer o contexto e as informações certas ao LLM para serem úteis, a inspiraram em parte a iniciar o zeroentropia.
Em um campo frequentemente criticado por sua falta de diversidade, o Houir Alami, de 25 anos, é uma das poucas CEOs que constroem uma infraestrutura profunda para um dos problemas mais difíceis da IA. No entanto, ela espera que não fique assim por muito tempo.
“Não há muitas mulheres em Devtools ou IA Infra”, disse ela. “Mas eu diria a qualquer jovem interessada em problemas técnicos: não deixe isso impedi -lo. Se você é atraído por problemas técnicos complexos, não deixe ninguém fazer você sentir que não é capaz de persegui -los. Você deve seguir em frente.”
Ela também permanece ligada às suas raízes, dando palestras em escolas e universidades em Marrocos, com o objetivo de inspirar mais meninas a perseguir o STEM.
