O sucesso de bilheteria da Nvidia trimestralmente os resultados deixam claro que a corrida para construir produtos generativos de IA está realmente em andamento. A gigante da GPU superou as expectativas de lucros no segundo trimestre e previu um futuro monstruoso. Os investidores, já satisfeitos em avaliar a Nvidia em mais de US$ 1 trilhão, acrescentaram dezenas de bilhões a mais à sua capitalização de mercado após o relatório.
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A história do hardware é bastante simples de escrever: muitas empresas tecnológicas estão a comprar hardware para treinar os seus próprios modelos de IA, e os principais fornecedores de nuvens também estão a crescer, tanto para os seus próprios fins como para oferecer um serviço nas suas plataformas públicas. Enquanto isso, a Nvidia está cunhando dinheiro enquanto recebe pedidos.
Mas e quanto ao lado do software da equação? Como estão as empresas de software na era da IA generativa? Há alguma esperança de que as receitas relacionadas com a IA possam impulsionar o crescimento, mas a verdadeira questão é como e quando as empresas tecnológicas devem cobrar mais por ferramentas de software baseadas em IA, para além dos seus produtos actuais.
A Microsoft deu grandes passos na monetização da IA. Não só você pode pagar por serviços generativos de IA em sua plataforma de nuvem pública, Azure, você também pode pagar pelo GitHub Copilot, que pode gerar código para você por US$ 10 a US$ 19 por mês, por usuário. E a empresa também está lançando um complemento de US$ 30 por usuário, por mês, para seu pacote Office.
Já falamos sobre como as empresas podem cobrar por produtos de IA. Em maio, notamos que algumas empresas de tecnologia planejavam oferecer complementos pagos, o que até certo ponto se tornou o modelo da Microsoft. Em contraste, algumas empresas de tecnologia pareciam satisfeitas em incorporar novas ferramentas baseadas em IA em seus softwares existentes, sem nenhuma taxa extra. Em junho, informamos que várias lojas de tecnologia estavam fazendo poesia sobre o poder dos dados proprietários de clientes como forma de tornar seus próprios projetos de IA mais valiosos.
Conversas recentes com Amplitude e Appian, ambas empresas públicas de software, nos deram a clareza necessária sobre esta questão crucial do preço da IA. O CEO da Amplitude, Spenser Skates, em entrevista ao podcast Equity do TechCrunch, diferenciou quando cobrar e quando não cobrar no eixo da nova funcionalidade versus funcionalidade acelerada. E o CEO da Appian, Matt Calkins, teve uma opinião interessante sobre como as empresas podem ganhar mais com seus produtos de software existentes com IA, sem precisar nem mesmo aumentar os preços. Vamos falar de peru.
Novo ou melhorado?
Quando questionado por que a Amplitude não está cobrando de seus clientes por novos recursos de IA, Skates disse (ênfase nossa):
