Desde o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022, muitas pessoas na ciência, nos negócios e na mídia estão obcecadas pela IA. Uma rápida olhada em meu próprio trabalho publicado durante esse período me aponta como um dos culpados. Minha defesa é que compartilho com esses outros obsessivos a crença de que grandes modelos linguísticos são a vanguarda de uma transformação histórica. Talvez eu esteja nadando em Kool-Aid generativo, mas acredito que os avanços da IA ao nosso alcance mudarão não apenas a forma como trabalhamos, mas a estrutura dos negócios e, em última análise, o curso da humanidade.
Nem todos concordam e nos últimos meses tem havido uma reação negativa. A IA foi vendida e exagerada, dizem alguns especialistas agora opine. O autoproclamado crítico-chefe da IA, Gary Marcus, disse recentemente sobre o boom do LLM: “Não seria surpresa me se, até certo ponto, tudo isso fracassasse. Outros afirmam que a IA está atolada no “vale da desilusão”.
Esta semana obtivemos alguns dados que não resolverão as questões maiores, mas fornecem um retrato de como os EUA, se não o mundo, vêem o advento da IA e de grandes modelos de linguagem. O Pew Research Center – que realizou investigações semelhantes durante a ascensão da Internet, das mídias sociais e dos dispositivos móveis – divulgou um estudo sobre como o ChatGPT estava sendo usado, considerado e confiável. A amostra foi colhida entre os dias 7 e 11 de fevereiro deste ano.
Alguns dos números, à primeira vista, parecem indicar que a controvérsia do LLM pode ser um desacordo paroquial com o qual a maioria das pessoas não se importa. Um terço dos americanos não ouvi do ChatGPT. Pouco menos de um quarto o usou. Ah, e apesar de todo o pânico sobre como a IA vai inundar a praça pública com desinformação sobre as eleições de 2024? Até agora, apenas 2% dos americanos usaram o ChatGPT para obter informações sobre a temporada de eleições presidenciais já em curso.
Mais amplamente, porém, dados da pesquisa indica que estamos vendo uma tecnologia poderosa cuja ascensão está apenas começando. Se você aceitar a amostra do Pew como indicativa de todos os americanos, milhões de pessoas estão de fato familiarizadas com o ChatGPT. E uma coisa em particular se destaca: enquanto 17% dos entrevistados disseram que o usaram para entretenimento e um número idêntico disse que o experimentaram para aprender algo novo, 20% dos adultos disseram que usaram o ChatGPT para trabalhar. Este número representa um aumento dramático em relação aos 12% que responderam afirmativamente quando a mesma pergunta foi feita seis meses antes – um aumento de dois terços.
Quando falei com Colleen McClain, investigadora associada da Pew envolvida no estudo, ela concordou que este parece acompanhar outras grandes mudanças tecnológicas. “Se você olhar nossos gráficos de tendências ao longo do tempo no acesso à internet, smartphones, mídias sociais, certamente alguns deles mostram esse aumento”, diz ela. Para algumas tecnologias houve um nivelamento, acrescenta ela. Mas naqueles que ela mencionou, o platô só ocorreu quando tantas pessoas embarcaram que não sobraram muitos retardatários.
O que é louco nesse salto repentino no uso comercial do ChatGPT de 12% para 20% é que estamos apenas nos estágios iniciais de colaboração humana com esses modelos. E as ferramentas para fazer uso completo do ChatGPT estão em um estado incipiente. Isso está mudando rapidamente. OpenAI, criador do ChatGPT, está a todo vapor, e os gigantes da IA, Microsoft e Google, ainda estão no processo de desviar suas forças de trabalho para redesenhar cada linha de produtos para integrar IA conversacional. E startups como a Sierra, que cria agentes para clientes corporativos, estão possibilitando usos personalizados que aproveitam vários modelos. À medida que este processo continua, mais pessoas utilizarão ferramentas de IA. E como os modelos básicos estão ficando exponencialmente melhores, estou ouvindo que o GPT5 irá aparecer este ano? – isso os tornará ainda mais atraentes. Isto levanta a possibilidade de que a qualidade de praticamente todo o trabalho residirá na forma como se consegue extrair os talentos de um robô colaborador.
Que tecnologia do passado pode nos ajudar a entender a trajetória do foguete em que estamos? Embora o teto quase ilimitado da IA torne difícil encontrar um análogo, sugiro a adoção de planilhas. Dan Bricklin e Bob Frankston os inventaram em 1978 e, um ano depois, o conceito foi incorporado ao VisiCalc, que na época funcionava apenas em computadores Apple. As planilhas tiveram um efeito fenomenal e perturbador no mundo dos negócios. Mais do que meras ferramentas contabilísticas, desencadearam uma era de inovação empresarial e abalaram o fluxo de informação dentro das empresas. No entanto, demorou alguns anos até que o mundo dos negócios adotasse amplamente as planilhas. A virada veio com um produto novo e mais poderoso chamado Lotus 1, 2, 3, que rodava no IBM PC. As startups atuais e do futuro próximo no mundo da IA, como a Sierra, esperam tornar-se os Lotuses da nossa era – mas também serem muito mais importantes e duradouras. As planilhas são amplamente limitadas ao domínio comercial. LLMs podem aparentemente mexer com qualquer coisa.
