Hoje em dia, quando você ouve sobre estudantes e IA generativa, é provável que esteja sentindo o gosto do debate sobre a adoção de ferramentas como ChatGPT. Elas são uma ajuda? (yay! Ótimo para pesquisa! Rápido!) Ou são prejudiciais? (Vaia! Informação errada! Trapaceando!). Mas algumas startups estão encarando a chegada da IA generativa ao ambiente escolar como algo positivo e uma conclusão precipitada. E estão construindo produtos para atender ao que acreditam ser uma determinada oportunidade de mercado.
Agora, um deles arrecadou algum dinheiro para concretizar essa ambição.
MagicSchool IA, que está construindo ferramentas generativas de IA para ambientes educacionais, fechou uma rodada Série A de US$ 15 milhões liderada pela Bain Capital Ventures. A MagicSchool, com sede em Denver, começou com ferramentas para educadores, e o fundador e CEO Adeel Khan disse em uma entrevista que agora tem cerca de 4.000 professores e escolas usando seus produtos para planejar aulas, escrever testes e produzir outros materiais de aprendizagem.
Mais recentemente, começou a desenvolver ferramentas também para os alunos, fornecidas por meio de suas escolas. A MagicSchool usará os fundos para continuar construindo mais em ambos os caminhos, bem como para trabalhar na conquista de mais clientes, na contratação de talentos e muito mais.
Esta última rodada também inclui o apoio de alguns investidores muito notáveis. Eles incluem a Adobe Ventures (cuja controladora Adobe tem investido muito pesado em IA em sua plataforma) e a Common Sense Media (a especialista em análises de tecnologia baseadas em idade que tem se aprofundado em IA generativa com uma parceria de diretrizes de IA com a OpenAI e classificações de chatbots). Indivíduos na rodada incluem o fundador da Replit, Amjad Masad, os cofundadores da Clever, Tyler Bosmeny e Rafael Garcia, e o cofundador da OutSchool, Amir Nathoo. (Alguns deles também eram investidores semente na empresa: ela havia levantado cerca de US$ 2,4 milhões anteriormente.)
Khan não divulgou a avaliação da MagicSchool nesta rodada, mas os investidores acreditam que apoiar apostas em aplicativos como esta é o próximo passo natural em startups de IA depois das centenas de milhões que foram investidos em empresas de infraestrutura como OpenAI, Anthropic e Mistral.
“Há um momento de IA para a educação, uma grande oportunidade de construir um assistente para professores e alunos”, disse Christina Melas-Kyriazi, sócia da Bain Capital Ventures, em uma entrevista. “Eles têm uma oportunidade aqui de ajudar os professores com o planejamento de aulas e outros trabalhos que os afastam de seus alunos.”
De professor a pregador de IA
MagicSchool, apesar do nome, não surgiu do nada.
Khan começou como educador, trabalhando inicialmente para a Teach for America quando saiu da universidade. (E seu interesse pelo serviço público e pelo papel que a educação desempenha pode ter começado antes disso: na Virginia Tech, ele era presidente do corpo estudantil na época da Tiroteio na Virginia Tech (então, infelizmente, tive um lugar na primeira fila para testemunhar a devastação da violência armada.)
Como professor, ele demonstrou sinais precoces de interesse tanto em empreendedorismo quanto em liderança quando se mudou para Denver com a ideia de abrir sua própria escola.
Trabalhando inicialmente em diferentes funções administrativas em escolas locais, ele acabou fundando a sua própria escola, uma escola secundária autônoma chamada DSST: Conservatory Green High School, que viu sua primeira turma de formandos obter 100% de aceitação em faculdades de quatro anos.
Enquanto fazia uma pausa na carreira desse frenesi de atividades, Khan teve a ideia do MagicSchool.
“Foi por volta de novembro de 2022, quando o ChatGPT dominava as manchetes e a IA generativa entrou em cena na maior parte do país”, lembrou ele. “Enquanto pensava no que faria a seguir, comecei a mexer nisso e imediatamente me ocorreu quanta utilidade havia para os educadores nesta nova tecnologia.”
Ele fez workshops sobre versões iniciais do uso de IA generativa para construir ferramentas para professores, visitando as escolas onde ele havia ensinado e mostrando aos seus antigos colegas as possibilidades. Mas não estava dando certo.
“A interface era desajeitada para eles e simplesmente não era pegajosa”, ele disse. As demonstrações de Khan para eles inspiraram o desejado “uau”, mas deixados por conta própria, os professores as usariam uma vez e nunca mais.
“Eles me diziam: ‘Passei tanto tempo tentando incentivá-lo e fazê-lo fazer o que eu queria, que isso acabou não me poupando tempo, mas me custando tempo’”.
A solução dele foi criar personalizações mais específicas.
“Nos bastidores, estávamos apenas fazendo algumas sugestões realmente sofisticadas e também nos certificando de que os resultados fossem o que um educador esperaria”, disse ele.
Alguns exemplos do que os professores estão criando com a MagicSchool incluem planos de aula, questionários e testes, materiais de curso e reformulações de materiais preparados para níveis de aprendizado mais e menos desafiadores. A MagicSchool continua a mexer em tudo isso. Khan disse que ela funciona muito com as APIs da OpenAI, mas também com a Anthropic e outras. Nos bastidores, ele disse, a empresa faz testes AB para determinar o que funciona melhor em qual cenário.
Ainda assim, convencer professores (que não estavam pagando para usar o produto) e depois escolas (que pagam) a assinar o MagicSchool não foi exatamente simples.
“Não consegui uma reunião com nenhuma escola ou distrito quando começamos o produto, incluindo aquele em que eu trabalhava; havia muito medo sobre tudo isso”, ele disse. Bastou “uma manchete negativa sobre o uso de IA nas escolas… sobre como a IA vai dominar o mundo e os robôs” para acabar com qualquer conversa.
Isso começou a mudar gradualmente à medida que a sociedade e a indústria adotaram a IA de forma mais ampla e modelos mais avançados foram lançados. Economizar tempo foi a razão mais óbvia para usá-la, ele disse, mas eles também descobriram que era bom para fazer brainstorming de ideias e até mesmo oferecer um suplemento ao que eles poderiam aprender sozinhos.
“Acho que os educadores não sabiam nem esperavam o que a IA poderia fazer por eles e pelo público”, disse ele.
Além disso, ele tem um segundo argumento para explicar por que faz sentido trazer mais IA para a sala de aula: ela fará parte de como tudo é feito, por isso é função da escola garantir que seus alunos estejam prontos para isso.
A IA é inteligente, mas não é “humanamente inteligente”
Dito isto, existem limitações na forma como a IA pode ser usada em qualquer cenário, incluindo a sala de aula.
“A IA tem um tipo de inteligência muito diferente da inteligência humana. Os humanos desenvolveram uma inteligência emergente que é, de alguma forma, o produto de milhões de anos de poda por meio da seleção natural. É muito holística. É muito flexível, cognitivamente”, disse Mutlu Cukurova, professora de educação e IA na University College, em Londres, onde há um laboratório de pesquisa de anos que analisa as diferentes permutações de IA e aprendizado. (Uma conclusão muito realista de um artigo recente:É preciso haver uma abordagem híbrida que abranja tanto a IA quanto os humanos.)
“A IA projetou inteligência, não inteligência emergente. Isso significa que ela foi projetada para um objetivo muito específico, ou um conjunto de objetivos. As IAs são brilhantes nesse objetivo em particular, e indicam sinais significativos de inteligência, mas é um tipo diferente de inteligência.”
Isto pode ser particularmente relevante para os alunos e para a forma como aprenderão num mundo de IA, ou para professores que podem não ter experiência suficiente para saber quando a versão de IA de um material de aprendizagem, como um questionário, não é suficientemente boa.
Cukurova disse que automatizar certas tarefas pode ser um caso de uso valioso, mas “onde isso se torna problemático é quando os professores… não têm experiência suficiente antes de aprender como fazer esse tipo de coisa por conta própria”.
Khan disse que o MagicSchool pretende estar atento a isso, especialmente em relação aos alunos. Ele disse que as escolas controlam quais facilidades oferecer aos alunos na plataforma, e fica claro quando eles usam o MagicSchool para uma tarefa.
Tudo isso parece ótimo em teoria, mas, em última análise, as rachaduras só poderão ser reveladas em testes de estresse.
Por exemplo, um distrito escolar com falta de dinheiro procurará contar com mais informações dos sistemas de IA durante o horário de aula com os professores? Ou como poderão as escolas identificar quando os alunos estão a utilizar ferramentas de IA fora da sala de aula de formas que não foram aprovadas pelos seus professores?
Isso exigirá um tipo diferente de educação em IA, diz Cukurova. “Esta é uma peça importante do quebra-cabeça: como educamos e treinamos para usar IA de forma eficaz e ética?”
