Inicialização de pesquisa de comércio eletrônico Hábil está lançando uma função de pesquisa multimodal para que os usuários obtenham melhores resultados. A empresa, que abriu seu serviço para usuários beta em maio, lançou a nova experiência de busca para que os usuários não precisem descrever o item em palavras.

A empresa está tentando resolver o problema de encontrar o item certo sem perder horas procurando um produto. Freqüentemente, os usuários acabam com resultados abaixo da média ao pesquisar produtos porque a descrição da consulta de pesquisa não corresponde aos detalhes dos itens listados. A startup conta com diferentes técnicas, incluindo a construção de seu próprio analisador e gráfico de conhecimento combinado com grandes modelos de linguagem (LLMs) e pesquisa multimodal.

A Deft foi fundada em 2019 por Alex Gunnarson e Zach Hudson. Gunnarson começou a trabalhar na ideia depois de não conseguir encontrar um tipo específico de sofá online, mesmo depois de inserir diferentes parâmetros e descrições. Ele levou horas para encontrar um resultado perfeito para sua pesquisa, então Gunnarson decidiu construir uma solução com Hudson.

Os usuários podem ir para Hábil e pesquise coisas como “lâmpadas de madeira com três pernas abaixo de US$ 400” ou carregue uma imagem e modifique sua pesquisa para “lâmpadas abaixo de US$ 400 que se parecem com esta”. Embora seja difícil saber se você pode fazer isso se alguém não disser que funciona, os usuários também podem colar a imagem diretamente na barra de pesquisa. A empresa está trabalhando para destacar melhor o recurso de busca de imagens.

Créditos da imagem: Hábil

A empresa disse que não olha apenas a listagem e a descrição para obter resultados de pesquisa. Ele também analisa materiais, avaliações, fotos e muito mais. Dessa forma, quando alguém pesquisa um sofá “aceito para animais de estimação”, Deft pode retornar resultados com material resistente a manchas e arranhões.

“Há empresas como Google e Amazon que continuam a reduzir as listagens mais relevantes para que possam ganhar mais dinheiro com publicidade.” Zach Hudson

A Deft está atualmente focada na pesquisa de móveis e decoração, mas pretende expandir para diferentes categorias ao longo do caminho. A empresa desenvolveu sua própria tecnologia de scraping para adicionar produtos aos resultados de pesquisa. Ele mostra resultados da Target, Pottery Barn e outros lugares na web. A empresa ainda não adicionou pesquisas da Amazon porque sente que há muitas listagens de “lixo” no site e será necessário algum trabalho para limpar esses dados.

Hudson disse ao TechCrunch que existem alguns problemas graves com a experiência de pesquisa tradicional que impedem os usuários de encontrar um item adequado.

“Há empresas como Google e Amazon que continuam a reduzir as listagens mais relevantes para que possam ganhar mais dinheiro com publicidade. Algumas pesquisas fáceis agora são difíceis porque os profissionais de marketing aprenderam como manipular esses mecanismos de pesquisa. Além disso, agora você tem conteúdo de IA que impõe aos usuários a responsabilidade de separar os fatos da ficção”, disse ele.

Co-fundadores hábeis

Créditos da imagem: Hábil

A empresa levantou US$ 1,8 milhão em uma rodada inicial do Hustle Fund, Frontier VC, Vitalize, Long Ecommerce Ventures, 43 Ventures e investidores anjos.

A startup disse que está a caminho de atingir 50.000 usuários ativos mensais até o final deste ano. Embora os cofundadores não tenham revelado o volume exato de pesquisas que o produto atende, eles disseram que a Deft está vendo “dezenas de milhares” de pesquisas todas as semanas. Eles acrescentaram que as pessoas que usam o Deft pela segunda vez fazem mais pesquisas do que na primeira visita.

A equipe também observou que tem uma taxa de conversão cinco vezes maior – uma medida de pessoas que compram o produto versus o que veem – em comparação com a taxa padrão de comércio eletrônico, que é cerca de 2-3%de acordo com várias estimativas.

A Deft não exibe anúncios em sua plataforma. Em vez disso, depende de comissões de afiliados para gerar receita. No entanto, a startup deseja que as assinaturas sejam seu principal gerador de receita. A Deft está atualmente testando dois níveis pagos: um plano de US$ 10 por mês, que oferecerá melhor personalização de pesquisa para filtrar algumas marcas, e um plano de US$ 20 por mês, que permitirá um serviço de compras pessoal, que continuará a procurar produtos adequados mesmo depois. você para de pesquisar manualmente.

A seguir, a Deft pretende lançar uma extensão de navegador que ajude os usuários a pesquisar produtos até o final deste ano ou início do próximo. Nos próximos três anos, a empresa pretende construir e lançar APIs de pesquisa que outros sites de comércio eletrônico possam usar.

Desafios de construir uma startup de pesquisa

Dado que está construindo uma solução de busca para comércio eletrônico, a Deft já enfrenta desafios da Amazon e do Google. Em setembro, a Amazon atualizou seu recurso de busca visual que permite aos usuários tirar uma foto de um produto e pesquisar itens semelhantes na plataforma. O Google lançou seu recurso de pesquisa múltipla no ano passado, que permite aos usuários fundir imagens e texto. Separadamente, a Deft também enfrentará a concorrência de outras startups como a Objective, uma startup apoiada pela Matrix Partners que está construindo uma plataforma API para pesquisa multimodal.

Caroline Casson, sócia da Vitalize Venture Capital e investidora da Deft, acredita que a startup tem uma vantagem por causa de seu gráfico de conhecimento de produtos.

“Construir um mecanismo de pesquisa de comércio eletrônico robusto é incrivelmente complexo no backend. O extenso gráfico de conhecimento que a Deft construiu, combinado com os recursos de pesquisa de IA, proporciona uma experiência do usuário de alta qualidade. Ficamos entusiasmados com as primeiras iterações do produto quando investimos e continuamos impressionados com cada aprimoramento do produto”, disse Casson ao TechCrunch por e-mail.

Adii Pienaar, outro investidor e cofundador da WooCommerce, que foi adquirida pela Automattic, disse ao TechCrunch durante uma ligação que vê a Deft como uma solução para problemas de experiência do usuário.

“Nos últimos anos, os consumidores têm experimentado novas maneiras de interagir e comprar produtos. Vejo a Deft criando um novo tipo de UX para compras”, disse ele.

Startups como a Neeva – fundada por ex-executivos do Google – tentaram convencer as pessoas a mudar para pesquisas pagas e privadas com recursos adicionais. No entanto, no início deste ano, a startup encerrou seus esforços de consumo e acabou sendo adquirida pela Snowflake.

Pienaar disse que a Deft precisa fornecer motivos convincentes para os usuários mudarem para seu serviço.

“O comportamento natural dos usuários para busca é seguir o caminho de menor resistência, ou seja, a maioria das pessoas simplesmente pega o telefone e usa o mecanismo de busca padrão. Para que a Deft mude esse comportamento, eles precisarão criar uma proposta de alto valor”, disse ele.

Amir Konigsberg, investidor e fundador da startup de busca de comércio eletrônico Twiggle (que fechou), disse que sua startup queria resolver interações do tipo ChatGPT no mundo das compras. Ele disse que o principal problema das startups neste espaço é a estratégia de entrada no mercado e a captação de recursos.

“O problema de competir com os players do comércio eletrónico não tem apenas a ver com a experiência do utilizador, mas também com a infraestrutura logística e a cadeia de abastecimento. Portanto, uma startup voltada para a busca do consumidor precisa investir muito dinheiro para torná-la um negócio viável”, disse Konigsberg ao TechCrunch.

Ele também acrescentou que será difícil para uma startup como a Deft construir a fidelidade do usuário enquanto compete com o Google e a Amazon.

Tanto Pienaar quanto Konigsberg disseram que a Deft terá que envolver os varejistas no mix, seja como parceiros ou como clientes de seu produto de busca. De qualquer forma, será interessante ver se a Deft consegue construir uma base de usuários por conta própria ou vender seu recurso de pesquisa para varejistas de comércio eletrônico.

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