A codificação da vibração transformou os desenvolvedores seniores em ‘babás de Ai’, mas eles dizem que vale a pena

Carla Rover já passou 30 minutos soluçando depois de ter que reiniciar um projeto que ela vibe codificou.

Rover está no setor há 15 anos, trabalhando principalmente como desenvolvedor da Web. Agora ela está construindo uma startup, ao lado de seu filho, que cria modelos personalizados de aprendizado de máquina para mercados.

Ela chamou a vibe codificando um guardanapo lindo e interminável, no qual se pode desenhar perpetuamente idéias. Mas lidar com o código gerado pela IA que se espera usar na produção pode ser “pior do que babá”, disse ela, pois esses modelos de IA podem atrapalhar o trabalho de maneiras difíceis de prever.

Ela se voltou para a codificação da IA ​​na necessidade de velocidade com sua startup, assim como a promessa das ferramentas de IA.

“Como eu precisava ser rápido e impressionante, peguei um atalho e não escanei esses arquivos após a revisão automatizada”, disse ela. “Quando fiz isso manualmente, encontrei muito errado. Quando usei uma ferramenta de terceiros, encontrei mais. E aprendi minha lição.”

Ela e o filho acabaram reiniciando todo o projeto – daí as lágrimas. “Eu entreguei como se o copiloto fosse uma funcionária”, disse ela. “Não é.”

O Rover é como muitos programadores experientes que se voltavam para a IA para obter ajuda de codificação. Mas esses programadores também estão se encontrando agindo como babás de AI-reescrevendo e verificando o código que a IA cospe.

Um relatório recente da empresa de plataforma de entrega de conteúdo rapidamente descobriu que pelo menos 95% Dos quase 800 desenvolvedores pesquisados, disseram que gastam tempo extra fixando o código gerado pela IA, com a carga dessa verificação caindo mais nos ombros dos desenvolvedores seniores.

Esses codificadores experientes descobriram problemas com o código gerado pela IA, desde nomes de pacotes alucinantes até a exclusão de informações importantes e riscos de segurança. Deixado desmarcado, o código de IA pode deixar um produto muito mais buggy do que o que os humanos produziriam.

Trabalhar com o código gerado pela IA tornou-se um problema que recebeu origem a um novo trabalho de codificação corporativa conhecida como “Especialista em limpeza de código de vibração. ”

O TechCrunch conversou com codificadores experientes sobre seu tempo usando o código gerado pela IA sobre o que eles vêem como o futuro da codificação da vibração. Os pensamentos variaram, mas uma coisa permaneceu certa: a tecnologia ainda tem um longo caminho a percorrer.

“Usar um co-piloto de codificação é como dar uma cafeteira a uma criança inteligente de seis anos e dizer: ‘Por favor, leve isso para a sala de jantar e despeje café para a família'”, disse Rover.

Eles podem fazer isso? Possivelmente. Eles poderiam falhar? Definitivamente. E provavelmente, se eles falharem, não vão lhe contar. “Isso não torna o garoto menos inteligente”, continuou ela. “Isso significa apenas que você não pode delegar (uma tarefa) como essa completamente.”

“Você está absolutamente certo!”

Feridoon Malekzadeh também comparou a vibração de codificação a uma criança.

Ele trabalha no setor há mais de 20 anos, ocupando vários papéis no desenvolvimento de produtos, software e design. Ele está construindo sua própria startup e usando fortemente a plataforma de codificação de vibe adorável, disse ele. Por diversão, ele também vibe aplicativos de códigos como um que gera gíria alfa de geração para os boomers.

Ele gosta de poder trabalhar sozinho em projetos, economizando tempo e dinheiro, mas concorda que a codificação da vibração não é como contratar um estagiário ou um codificador júnior. Em vez disso, a codificação da vibração é semelhante a “contratar seu adolescente teimoso e insolente para ajudá -lo a fazer alguma coisa”, disse ele ao TechCrunch.

“Você tem que pedir a eles 15 vezes para fazer alguma coisa”, disse ele. “No final, eles fazem um pouco do que você pediu, algumas coisas que você não pediu e quebram um monte de coisas ao longo do caminho.”

Malekzadeh estima que ele gaste cerca de 50% de seu tempo escrevendo requisitos, 10% a 20% de seu tempo na codificação da vibração e 30% a 40% de seu tempo na vibração fixação -Remediando os bugs e “script desnecessário” criado pelo código escrito da IA.

Ele também não acha que a codificação da vibração é a melhor no pensamento de sistemas – o processo de ver como um problema complexo poderia impactar um resultado geral. O código gerado pela IA, disse ele, tenta resolver mais problemas no nível da superfície.

“Se você está criando um recurso que deve estar amplamente disponível em seu produto, um bom engenheiro criaria isso uma vez e o disponibilizaria em todos os lugares que é necessário”, disse Malekzadeh. “A codificação da vibração criará algo cinco vezes diferentes, cinco maneiras diferentes, se for necessário em cinco lugares diferentes. Isso leva a muita confusão, não apenas para o usuário, mas para o modelo.”

Enquanto isso, Rover descobre que a AI “encontra uma parede” quando os dados conflitam com o que eram codificados. “Ele pode oferecer conselhos enganosos, deixar de fora os principais elementos vitais ou se inserir em um caminho de pensamento que você está desenvolvendo”, disse ela.

Ela também descobriu que, em vez de admitir erros, ele fabricará resultados.

Ela compartilhou outro exemplo com a TechCrunch, onde questionou os resultados que um modelo de IA inicialmente lhe deu. O modelo começou a fornecer uma explicação detalhada, fingindo que usava os dados que ela enviou. Somente quando ela chamou o modelo de IA confessou.

“Isso me assustou porque parecia um colega de trabalho tóxico”, disse ela.

Além disso, há as preocupações de segurança.

Austin Spiers é o diretor sênior de capacitação de desenvolvedores na Fundly e tem codificação desde o início dos anos 2000.

Ele foi encontrado através de sua própria experiência – além de conversar com os clientes – que o código da vibração gosta de construir o que é rápido e não o que é “certo”. Isso pode introduzir vulnerabilidades ao código do tipo que os programadores muito novos tendem a fazer, disse ele.

“O que acontece com frequência é que o engenheiro precisa revisar o código, corrigir o agente e dizer ao agente que eles cometeram um erro”, disse Spiers ao TechCrunch. “Esse padrão é o motivo pelo qual vimos o tropo de ‘Você está absolutamente certo’ aparecer nas mídias sociais”.

Ele está se referindo a como os modelos de IA, como Claude antrópico, tendem a responder “você está absolutamente certo” quando chamados por seus erros.

Mike Arrowsmith, diretor de tecnologia da empresa de software de gerenciamento de TI Ninjaone, está em engenharia e segurança de software há cerca de 20 anos. Ele disse que a codificação da vibração está criando uma nova geração e pontos cegos de segurança para os quais jovens startups em particular são suscetíveis.

“A codificação da vibração geralmente ignora os rigorosos processos de revisão que são fundamentais para a codificação tradicional e cruciais para capturar vulnerabilidades”, disse ele ao TechCrunch.

Ninjaone, disse ele, contraria isso incentivando a “codificação de vibração segura”, onde as ferramentas de IA aprovadas têm controles de acesso, juntamente com a revisão obrigatória por pares e, é claro, a varredura de segurança.

O novo normal

Enquanto quase todo mundo com quem conversamos concorda que o código gerado pela IA e as plataformas de codificação de vibração são úteis em muitas situações-como zombar de idéias-todos concordam que a revisão humana é essencial antes de construir um negócio nela.

“Esse guardanapo de coquetel não é um modelo de negócios”, disse Rover. “Você tem que equilibrar a facilidade com o insight.”

Mas, apesar de todos os erros, a codificação da vibração mudou o presente e o futuro do trabalho.

Rover disse que a codificação da vibe a ajudou tremendamente a criar uma melhor interface do usuário. Malekzadeh simplesmente disse que, apesar do tempo que ele gasta consertando código, ele ainda faz mais com os codificadores da IA ​​do que sem eles.

“‘Toda tecnologia carrega sua própria negatividade, que é inventada ao mesmo tempo que o progresso técnico”, disse Malekzadeh, citando o teórico francês Paul Virilio, que falou sobre a invenção do naufrágio junto com o navio.

A pesquisa rapidamente constatou que os desenvolvedores seniores tinham duas vezes mais chances de colocar o código gerado pela IA em produção em comparação com os desenvolvedores juniores, dizendo que a tecnologia os ajudou a trabalhar mais rapidamente.

A codificação do vibe também faz parte da rotina de codificação dos pênalts. Ele usa agentes de codificação de IA em várias plataformas para projetos pessoais de front-end e back-end. Ele chamou a tecnologia de experiência mista, mas disse que é bom ajudar na prototipagem, na construção de caldeira ou andaimes em um teste; Ele remove as tarefas domésticas para que os engenheiros possam se concentrar na construção, envio e escala de produtos.

Parece que as horas extras passadas penteando as ervas daninhas da vibração simplesmente se tornarão um imposto tolerado sobre o uso da inovação.

Elvis Kimara, um jovem engenheiro, está aprendendo isso agora. Ele acabou de se formar com um mestrado na IA e está construindo um mercado movido a IA.

Como muitos codificadores, ele disse que a codificação da vibração tornou seu trabalho mais difícil e muitas vezes encontrou vibe codificando uma experiência sem alegria.

“Não há mais dopamina de resolver um problema sozinho. A IA apenas descobre”, disse ele. Em um de seus últimos empregos, ele disse que os desenvolvedores seniores não procuram ajudar os jovens codificadores-alguns não entendem novos modelos de codificação de vibração, enquanto outros delegavam tarefas de orientação aos modelos de IA.

Mas, ele disse, “os profissionais superam em muito os contras” e está preparado para pagar o imposto sobre inovação.

“Não vamos apenas escrever código; orientamos os sistemas de IA, assumindo responsabilidade quando as coisas quebrarem e agirem mais como consultores para máquinas”, disse Kimara sobre o novo normal para o qual ele está se preparando.

“Mesmo quando eu crescer em um papel de sênior, continuarei usando”, continuou ele. “Tem sido um verdadeiro acelerador para mim. Certifico-me de revisar todas as linhas de código gerado pela IA, para aprender ainda mais rápido.”