Ferramentas de codificação movidas a IA, como cursor, reprodução, código Claude e adorável, estão ajudando os desenvolvedores a escrever muitas linhas de código todos os dias para enviar produtos mais rapidamente. No entanto, os fabricantes de aplicativos ainda precisam confiar no envio de versões beta completas de seus aplicativos ou no uso de software de simulação para avaliar como os próximos recursos funcionarão.
Bloquearuma empresa que está saindo de furtividade, permite que os desenvolvedores usem a IA para simular diferentes personas do usuário para testar os recursos de um aplicativo e aprender a melhorar seus aplicativos.
A empresa foi fundada por Tom Charman e Olivia Higgs em 2024. Ambos foram empreendedores em série e trabalharam em startups juntos também em áreas, incluindo viagem e aprendizado.
Até o momento, a startup levantou US $ 7,5 milhões em duas rodadas. Sua rodada de sementes de US $ 5 milhões foi liderada pela Mac Venture Capital, com a participação de pessoas que trabalham na Discord, Google, Meta, Apple, Snapchat e Pinterest. A rodada pré-semente de Blok foi com o protagonista com participação de Rackhouse, Fundo de fim de semana de Ryan Hoover e Blank Ventures.
Marlon Nichols, gerenciando o GP no Mac Venture Capital, disse que o blok é frequentemente comparado ao Otptimizly e amplitude, mas essas ferramentas são mais reativas. Ele disse que Blok os está superando, fornecendo uma camada preditiva de testes para aplicativos.
“Apontamos o BLOK porque acreditamos que o desenvolvimento de produtos está em um ponto de inflexão. As equipes estão sendo enviadas mais rápido do que nunca, mas ainda estão tomando decisões críticas com base em testes A/B e instinto de intestino. O mecanismo de simulação da Blok ossam que o modelo – dando às equipes a capacidade de prever o comportamento do usuário antes que uma única linha de código seja escrita”, ele disse a Techcrunch sobre o email.
Higgs disse que a necessidade de teste está aumentando à medida que a complexidade das interfaces aumentou ao longo do tempo. Ela mencionou que eles entrevistaram mais de 100 engenheiros de produtos para entender os problemas enfrentados pelas equipes de produtos.
“Existe uma necessidade real de maior teste, porque a barra de interfaces visuais está aumentando muito. Estamos vendo as pessoas interagirem com a tecnologia através do bate -papo, através da voz. Portanto, se você estiver introduzindo a interface do usuário visual (elementos) no mix, você deve garantir que não esteja introduzindo atrito desnecessário no fluxo de trabalho de um usuário”, disse ela.
Charman disse que empresas grandes e pequenas enfrentam problemas diferentes. Embora as pequenas empresas não tenham coortes para testar seus produtos e obter feedback ao vivo, as grandes empresas querem evitar o enchimento de recursos em seus aplicativos e torná -los desajeitados.
“Estamos tentando chegar a um local onde as empresas não precisam divulgar seus recursos em uma base experimental e aguardar algumas semanas ou meses para que os resultados apareçam”, disse ele.
Quando um cliente começa a trabalhar com o Blok, ele carrega os dados de log de eventos da amplitude, mixpanel ou segmento. Blok então executa modelagem comportamental e cria diferentes personas de usuário para os fabricantes de aplicativos testarem. Essas personas cobririam aproximadamente a maior parte da base de usuários de um aplicativo.
Em seguida, a equipe de desenvolvimento envia um design de figura e detalhes do experimento – incluindo a hipótese que eles desejam testar e a meta do usuário que desejam alcançar – para blok, e os agentes da persona do usuário tentam executar a simulação muitas vezes. No final, o Blok mostrará informações sobre como os usuários usariam um recurso específico e dariam recomendações.
Esses insights incluem um relatório geral do experimento e detalhes sobre o que correu bem e o que poderia ser melhorado. As equipes também podem analisar um relatório e sugestões de persona. Além disso, como é 2025, há um chatbot que você pode fazer perguntas sobre o seu experimento.
A Blok deixou seu produto atrás de uma lista de espera e está trabalhando com um conjunto inicial de clientes, desenvolvendo soluções em grande parte em finanças e saúde. As startups disseram que essas áreas são ideais para atingir, pois não podem divulgar más experiências em público e brincar muito com o produto.
A startup cobra as empresas por meio de um modelo SaaS, mas também está descobrindo como equilibrar os custos de computação. A empresa pretende atingir milhões de milhões de dígitos no meio do dígito este ano e abrir mais clientes.
